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關于算法改進相關的發(fā)明專利的客體

返回列表 來源：盛陽專利 發(fā)布日期：2024-04-15 10:01:00
關于算法改進相關的發(fā)明專利的客體
關于算法改進相關的發(fā)明專利的客體

最新版的《專利審查指南》中第6.1.2節(jié)，添加了如下內(nèi)容：
 
如果權利要求的解決方案涉及深度學習、分類、聚類等人工智能、大數(shù)據(jù)算法的改進，該算法與計算機系統(tǒng)的內(nèi)部結構存在特定技術關聯(lián)，能夠解決如何提升硬件運算效率或執(zhí)行效果的技術問題，包括減少數(shù)據(jù)存儲量、減少數(shù)據(jù)傳輸量、提高硬件處理速度等，從而獲得符合自然規(guī)律的計算機系統(tǒng)內(nèi)部性能改進的技術效果，則該權利要求限定的解決方案屬于專利法第二條第二款所述的技術方案。
 
對添加部分進行拆分：
技術方案：
如果權利要求的解決方案涉及深度學習、分類、聚類等人工智能、大數(shù)據(jù)算法的改進；
解決的技術問題和達到的技術效果：
該算法與計算機系統(tǒng)的內(nèi)部結構存在特定技術關聯(lián)，能夠解決如何提升硬件運算效率或執(zhí)行效果的技術問題，包括減少數(shù)據(jù)存儲量、減少數(shù)據(jù)傳輸量、提高硬件處理速度等，從而獲得符合自然規(guī)律的計算機系統(tǒng)內(nèi)部性能改進的技術效果；
具體的示例：
審查指南第6.2節(jié)的審查示例5中，深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型的訓練方法為解決訓練速度慢的問題，針對不同大小的訓練數(shù)據(jù)，選擇適配具有不同處理效率的單處理器訓練方案或多處理器訓練方案，該算法與計算機系統(tǒng)的內(nèi)部結構存在特定技術關聯(lián)，提升了模型訓練過程中硬件的執(zhí)行效果，獲得符合自然規(guī)律的計算機系統(tǒng)內(nèi)部性能改進的技術效果。該解決方案屬于專利法第二條第二款規(guī)定的技術方案。
 
也就是說，在撰寫相關的方案時，仍然需要嚴守專利的：技術問題、技術方案和技術效果的三個角度進行撰寫，一定要確認技術方案達到的技術效果是符合“自然規(guī)律”的，撰寫時，需要在邏輯角度進行清楚的說明，指出技術方案和技術效果之間的邏輯關系，這樣才能讓審查員明確本申請的技術方案和技術效果之間的關系是符合自然規(guī)律的。而在講述邏輯關系時，必然會涉及到算法于計算機系統(tǒng)內(nèi)的內(nèi)部結果的特定技術關聯(lián)。

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